«Почему столько списали?»
Разберёт по дням: рекомендация, заказ, остаток, приход, продажи, списание. Покажет, где заказ разошёлся с рекомендацией.
ИИ-агент RPC AI
ИИ-агент RPC AI. Задача — всё предусмотреть.
Знакомство с Лизой: что влияет на спрос, где теряются деньги и как устроен цикл заказа · 1:40 · звук после нажатия
Что можно спросить
Разберёт по дням: рекомендация, заказ, остаток, приход, продажи, списание. Покажет, где заказ разошёлся с рекомендацией.
Отделит падение спроса от нехватки товара. Скажет, какие позиции сократить, а какие добавить.
Покажет, следует ли точка рекомендациям, с какого дня и что стало с продажами и списаниями.
Второй интеллект
Владелец одной точки спросил, почему десерт, который продаётся по штуке в день, приходит снова и снова. Лиза нашла ответ: система его не заказывала, лишнее пришло отдельными накладными, и разбор закончился вопросом к цеху, кто их оформил.
Пока вы не спросили, Второй интеллект работает сам: ночью исследует, утром даёт обзор, днём перепроверяет свои выводы.
Почему ей можно верить
Берёт продажи, остатки, накладные и списания из iiko, 1С или ERP и ничего в них не заменяет.
У каждого вывода есть данные, расчёт по шагам и альтернативные объяснения.
Если данных не хватает, Лиза так и пишет. Каждое дело хранится со статусом: подтверждено, опровергнуто, не определено.
Параметр — это настройка расчёта, например страховой минимум. Менять её может только ответственный сотрудник, и история решения сохраняется.
Разбор на ваших данных
Возьмём одну реальную проблему: списание, пустую витрину или странный заказ. Лиза разберёт её на ваших данных — покажем разбор на демонстрации.
Разобрать мою задачу