Прогнозируйте спрос и планируйте закупки, производство и поставки в одной системе.
Для розницы, HoReCa, дистрибуции и производителей.
Ассортимент и наличие на полке.
Кафе, рестораны и кондитерские: выпуск, свежесть и ежедневный заказ.
Закупки, сроки и оборотный капитал.
Выпуск и отгрузки под спрос.
Спрос и пополнение по площадкам.
Данные, спрос, прогноз, запасы и поставки связаны между собой. Второй интеллект помогает разобраться в причинах; решение остаётся за человеком.
От расчёта потребности - к заказу, с которым работает команда. Этапы подготовки, переноса и сверки видны в одном рабочем процессе.
Подготовьте рекомендации централизованно, затем перейдите к заказу конкретной точки.
Количество, фасовка и категории остаются рядом. Заказ можно развернуть, изменить и выгрузить.
Команда переносит заказ в учётную систему и отмечает выполнение своего шага.
От очистки истории и учёта факторов - до нужного уровня детализации, ручной корректировки и истории изменений. Четыре экрана показывают разные части этой работы.
Аномальные всплески выделены на истории: можно разобраться, что относится к спросу, а что искажает картину.
RPC сопоставляет продажи с наличием и восстанавливает спрос там, где товар отсутствовал.
Периоды акций рассматриваются отдельно, чтобы разовый подъём не переносился в обычный спрос.
Задайте название и период, выберите все или отдельные товары и точки.
Погодная полоса на графике прогноза помогает сопоставить изменения спроса с условиями периода. Применение факторов зависит от данных и настройки расчёта.
События остаются связаны с периодами прогноза - от отдельного дня до сезонного изменения.
Переходите между точкой, категорией и товаром, меняйте порядок «товар → точка» и «точка → товар».
Для редкого спроса расчёт может использовать укрупнённую группу, затем распределять результат на активный ассортимент.
Название модели показано в таблице. P50, P80 и P95 дают разные уровни прогноза; итоговый выбор остаётся управляемым.
Корректируйте конкретные значения и выбранные периоды, сопоставляя их с исходным прогнозом.
Найдите товар, категорию или точку и раскройте нужный уровень без потери общего контекста.
Панель изменений помогает увидеть, когда изменился прогноз и какая версия сейчас актуальна.
Машинное обучение находит закономерности в истории спроса, сезонности, календаре и погоде. AutoML сравнивает подходящие модели на прошлых периодах и выбирает прогноз с учётом ошибки, устойчивости и систематического завышения или занижения спроса.
Машинное обучение: глобальный LightGBM через MLForecast - обучение на группе временных рядов с лагами, скользящими и внешними признаками.
Регулярный спрос: AutoETS, AutoTheta, AutoARIMA и Seasonal Naive.
Прерывистый спрос: Croston Classic, ADIDA и TSB. Набор кандидатов зависит от типа спроса и конфигурации; наличие модели в системе не означает её запуск для каждой позиции.
Модели проверяются на исторических окнах без доступа к будущим данным. P50, P80 и P95 - квантили прогноза, а не проценты точности.
Матрицы задают правила, план показывает потребность во времени, аналитика помогает увидеть, где требуется внимание.
Активность товара, дни покрытия, дни и окна поставки видны в ячейке нужной точки.
Выберите товары и точки, затем примените нужные параметры сразу к выбранной области.
Состав можно согласовать между матрицами. Прогноз опирается на активный ассортимент точек.
Управляйте составом производства по товарам и категориям.
Кратность, минимальная партия и срок годности учитываются при подготовке плана.
Настройка помогает явно задать допустимый остаток к концу срока годности, вместо одинакового правила для всех товаров.
График показывает изменение остатка между поставками и относительно целевого и страхового запаса.
План учитывает график поставок, сроки пополнения, минимальный заказ и кратность партии.
Сравните рекомендацию с ручной корректировкой и переходите к нужной точке или товару.
Смотрите доступность, дни запаса, избыток и списания в одной структуре.
Отдельные разделы раскрывают качество прогнозирования, денежный поток и оценку эффекта от внедрения.
Фильтры периода и объекта помогают перейти от общего показателя к позициям, с которыми нужно работать.
Один AI изучает спрос. Другой помогает понять, что изменилось и где требуется ваше решение. Второй интеллект показывает, что требует внимания, на каких данных основан вывод и что проверить перед действием.
В карточке есть предметная ситуация, её значение для бизнеса и следующий шаг проверки.
Сообщения и история остаются рядом с выводом. AI можно подключить к обсуждению через @AI.
Подготовить решение или закрыть карточку без действий - отдельный осознанный выбор.
Основания, опорные данные и способ проверки собраны в той же карточке.
Неполные остатки, отличия ассортимента и время снимка могут менять смысл результата - это должно быть видно.
Доступ к карточке, исследование и действия управляются отдельно. Подготовка черновика не равна изменению рабочих данных.
Не нужно заново описывать всю таблицу - область ответа задаётся рядом с вопросом.
«Что важно сейчас?», «Объясни этот экран» и «Помоги с настройками» помогают начать с конкретной задачи.
Помощник работает в пределах доступных пользователю данных и полномочий.
Собственное производство, короткие сроки годности и ежедневные заказы точек. RPC помогает согласовать спрос, выпуск и поставки, чтобы работать с дефицитом и излишками по конкретным позициям.
Согласованный выпуск и поставки помогают сохранять наличие востребованной продукции и не производить лишнее. Экономический эффект складывается из дополнительной маржи и сокращения потерь.
за две недели
от валовой прибыли
в пересчёте на сопоставимый период
Дополнительная маржа от продаж и экономия на списаниях.
Опишите, что планируете сегодня и где возникает сложность. Согласуем первый рабочий сценарий, данные и критерии проверки.
Продажи и остатки, справочники товаров и точек, поставки, сроки, промо и ограничения.
ERP сохраняет операции, RPC использует их для планирования. Обмен через файлы или интеграцию: состав данных и возврат результатов согласуем по вашей системе.
Сначала фиксируем исходный процесс и показатели. Затем сравниваем прогноз и рабочий план с выбранной базой.
Во всех тарифах доступно полное функциональное ядро RPC AI. Вы выбираете масштаб использования.
150 000 ₽/ месяц
300 000 ₽/ месяц
450 000 ₽/ месяц
Для сложных распределённых цепей
550 000 ₽/ месяц
Изменение продаж, производства, складов, поставок или заказов пересчитывается через всю связанную сеть.
Обсудить задачуОт данных и проверки прогноза до роли команды.
Можно начать с выбранной категории, канала или точки. Состав первого этапа определяем по задаче и данным.
RPC использует данные учётных систем для планирования. Состав обмена и возврат результатов согласуем при подключении.
Сравниваем прогноз с фактом на отложенном периоде истории: будущие данные не участвуют в построении прогноза. Периоды без товара рассматриваем отдельно. Метрики, горизонт и базовый способ планирования согласуем до оценки.
Прогнозный AI использует машинное обучение и автоматический выбор моделей. Генеративный AI помогает разобраться в причинах и подготовить решение. Ядро RPC рассчитывает запасы и поставки с учётом ограничений; изменения подтверждает человек.
История продаж, остатки, справочники товаров и точек, поставки и сроки, промо и ограничения. Сначала достаточно описать процесс - список выгрузок уточним по вашей задаче.
Когда нужно совместно моделировать несколько уровней цепи, перемещения между складами и последствия решений для всей сети. Это выбор по сложности процесса, а не обязательный переход с RPC AI.
На демо покажем путь от данных и прогноза до рекомендации и решения человека.
Обсудить задачу
