Автоматизация технического обслуживания и ремонта (ТОиР) в современном мире уже не просто тенденция, а необходимость. ТОиР — это система мероприятий, направленных на поддержание или восстановление работоспособности техники, оборудования и сооружений для обеспечения бесперебойной и эффективной работы.
Процесс автоматизации ТОиР сегодня охватывает все больше и больше компаний в разных отраслях. Основная цель автоматизации ТОиР — это повышение эффективности работы оборудования и техники путем уменьшения времени на ремонт и техническое обслуживание, а также уменьшение затрат на эксплуатацию и обслуживание оборудования. Согласно исследованию в «Production Planning & Control» (Alrabghi & Tiwari, 2015), автоматизация ТОиР может увеличить производительность на 20−30%.
Существует несколько подходов к автоматизации ТОиР, но наиболее продуктивными признаны системы управления обслуживанием и ремонтом на основе ИИ (искусственного интеллекта) и Интернета вещей (IoT). Исследование, опубликованное в Journal of Quality in Maintenance Engineering, указывает на то, что использование ИИ и IoT в автоматизации ТОиР может значительно улучшить эффективность работы оборудования и техники, а также уменьшить время простоя и затраты на обслуживание (Hussain et al., 2019).
Искусственный интеллект в системах ТОиР
Искусственный интеллект привносит революционные изменения в мир ТОиР. Он помогает автоматизировать рутинные задачи, оптимизирует рабочие процессы, обеспечивает прогностическое обслуживание и даже способен обучаться, адаптируясь к изменяющимся условиям.
Системы на основе ИИ могут обрабатывать большие объемы данных, получаемых от различного оборудования, и выявлять шаблоны и тенденции, которые сложно или невозможно обнаружить вручную. Это делает ИИ отличным инструментом для прогностического обслуживания, позволяя предсказывать возможные сбои или даже предотвратить их.
Кроме того, ИИ способен обучаться на основе своего опыта, что позволяет улучшать эффективность обслуживания и ремонта со временем. Методы машинного обучения, такие как глубокое обучение и нейронные сети, обеспечивают системе способность к обучению и адаптации к изменяющимся условиям.
Интернет вещей (IoT) в системах ТОиР
IoT играет ключевую роль в преобразовании ТОиР. Устройства IoT собирают и передают данные о состоянии и функционировании оборудования в реальном времени. Это обеспечивает оперативную информацию для анализа и принятия решений.
С помощью IoT можно мониторить и управлять оборудованием удаленно, что снижает время простоя и затраты на обслуживание. Кроме того, интеграция IoT и ИИ позволяет создать системы прогностического обслуживания, способные предсказывать потенциальные сбои и автоматически планировать обслуживание.
Системы ТОиР, основанные на ИИ и IoT, уже привносят значительные преимущества в различные отрасли, от производства до здравоохранения. Например, исследование, проведенное IBM в 2020 году, показало, что использование ИИ и IoT может сократить затраты на обслуживание на 15−20% и уменьшить время простоя оборудования на 20−50%.
Однако стоит отметить, что эффективное использование таких систем требует адекватного понимания и готовности к преобразованиям в организационной структуре и процессах. Внедрение ИИ и IoT требует значительных инвестиций, необходима подготовка персонала и решение вопросов безопасности данных.
Несмотря на эти проблемы, перспективы использования ИИ и IoT в системах управления ТОиР обещают огромные возможности для оптимизации и улучшения процессов обслуживания и ремонта в ближайшем будущем.
ТОиР для безопасности
Автоматизация ТОиР — это не только вопрос повышения производительности, но и вопрос увеличения безопасности труда. Исследование, опубликованное в Procedia CIRP, подчеркивает, что автоматизация ТОиР может помочь предотвратить аварии и инциденты на рабочем месте, связанные с техническим обслуживанием и ремонтом (Petrov and Klisarov, 2016).
Искусственный интеллект в сочетании с IoT обеспечивает высокую степень автоматизации, что способствует предотвращению человеческих ошибок, особенно в рутинных и повторяющихся процессах. Эти системы позволяют мониторить состояние оборудования в реальном времени, предсказывать потенциальные неисправности и автоматически планировать обслуживание и ремонт, что снижает риски аварий и повышает общую безопасность.
- Повышение безопасности оборудования. С помощью данных, собранных от IoT-устройств, и алгоритмов ИИ, системы ТОиР могут выявлять узкие места и предотвращать возможные сбои еще до того, как они произойдут. Это предотвратительное обслуживание снижает вероятность отказа оборудования, предотвращает дорогостоящие поломки и аварии, а также увеличивает срок службы оборудования.
- Защита работников. Системы управления ТОиР на основе ИИ и IoT способны обеспечивать безопасность рабочих. Например, они могут предсказать необходимость в ремонте опасного оборудования и запланировать его на время, когда в непосредственной близости от оборудования нет людей. Также данные системы способны анализировать рабочие условия и предсказывать потенциальные риски для здоровья работников, позволяя заблаговременно предпринять необходимые меры.
- Проблемы безопасности данных. Несмотря на множество преимуществ, системы ТОиР на основе ИИ и IoT также вызывают определенные вопросы безопасности. Большой объем данных, которыми оперируют эти системы, требует эффективных мер защиты для предотвращения утечек или манипуляций с данными.
В общем, автоматизация ТОиР является ключевым фактором повышения эффективности и безопасности работы оборудования и техники. Исследования в этой области продолжаются, и ожидается, что в ближайшем будущем появятся новые инновационные подходы и технологии.
В нашем арсенале есть мощный инструмент управления и автоматизации ТОиР — Reshape MRO Controller.
Что это за система?
Reshape MRO Controller — это комплексное аналитическое решение для планирования, контроля и повышения эффективности управления запасами для ТОиР. Решение позволяет построить целостное представление об эффективности управления запасами ТОиР и необходимых мерах для ее повышения: от анализа полного жизненного зикла закупок ТОиР на максимально детальном уровне до формирования рекомендаций по целевым запасам (включая страховой) и закупкам.
К тому же система автоматически проводит анализ структуры запасов, выявляет аномалии и неэффективности в управлении, оценивает их влияние на излишки и дефициты, проводит анализ логистических рисков и затрат.
Каковы преимущества внедрения Reshape MRO Controller?
1) Снижение затрат на обслуживание техники и инструментов.
2) Увеличение прибыли предприятия за счет эффективного использования активов.
3) Снижение количества неисправного оборудования.
4) Сокращение времени сверхурочной и аварийной работы и уменьшение затрат на дополнительную оплату труда.
Перечислим плюсы решения:
- в основе решения - low-code платформы Loginom, что обеспечивает доступность для пошагового внедрения и не требует навыков программирования;
- система способна формировать более 1000 прогнозов для каждой уникальной детали;
- в решение встроено более 50 методов управления запасами для расчета оптимального размера запаса ТОиР;
- для успешного внедрения решения требуется всего 3 месяца!
Если вам эта тема интересна, или у вашего бизнеса есть такая потребность – обращайтесь, мы умеем работать с задачами любой сложности.
