Блог Reshape Analytics

Low-code как глобальный тренд

low-code как глобальная тенденция в IT

Согласно прогнозу Gartner, к 2024 году 66% всего корпоративного софта будет разрабатываться с использованием low-code-инструментов. Более того, перераспределение интереса от традиционного кодирования в сторону low-code произойдет и в области аналитики. Таким образом, low-code в скором времени станет той технологией, которая будет определять правила игры в будущем. Потенциал его невероятно широк и многообразен. В статье расскажем, почему low-code — это тренд, который, появившись относительно недавно, все активнее завоевывает рынок разработки и аналитики.

Что такое low-code и no-code


Low-code — это концепция создания информационных систем с помощью графических интерфейсов с минимальным (low-code) использованием ручного написания кода, или вообще без него (no-code).

Цель применения данной концепции — сокращение объема ручного кодирования и ускорение разработки бизнес-приложений. Кроме этого, важным преимуществом подхода является то, что вклад в проектирование может внести широкий круг людей, обладающих экспертными знаниями и понимающих бизнес-процессы, а не только программисты.

Концепция low-code оказывается особенно полезной в случаях, когда требуется:
  • увеличить скорость реализации и внедрения нового функционала информационных систем;
  • выполнять быстрое прототипирование приложений и их компонентов;
  • разгрузить IT-отдел от выполнения рутинных работ;
  • подключить к реализации логики обработки бизнес-экспертов;
  • создать среду, позволяющую специалистам обмениваться знаниями в понятной визуальной форме.

Использование low-code обеспечивает конкурентные преимущества за счет небольшой стоимости системы и ее изменений впоследствии, а также облегченных требований к пользователю — понять технологию и пользоваться ею сможет любой специалист со знаниями бизнес-аналитики или даже без них.

Программирование — сложно, low-code — просто


Любой аналитик знает, что одной из главных проблем является качество данных. Перед полноценным анализом до 80% реального времени и сил уходит на очистку и подготовку данных. Однако, компании, планирующие провести комплексный анализ, не всегда задумываются об этом. Более того, о проблемах с качеством данных практически не говорят в СМИ и на тематических конференциях.

Аналитика сама по себе — сложный процесс, подразумевающий консолидацию, очистку данных, скоринг, прогнозирование и тому подобные задачи (как раз в этом и помогает low-code). При этом, большинство аналитических проектов имеют проблемы, связанные с качеством данных — и это уже стало некой фундаментальной закономерностью.

Так почему low-code становится необходимым трендом, и как эта концепция поможет рынку разработки и аналитики?


Массовые технологии давно и неуклонно меняют и завоевывают рынок. Среди огромного количества прорывных инноваций в различных сферах (физика, химия, медицина, инженерия, архитектура, искусство и т. д.), самыми мощными сейчас являются информационные технологии. Причина, конечно, в том, что IT получило глобальное распространение и проникло во все области жизни, оказывая огромное влияние на окружающий мир.

В настоящее время рынок IT настолько конкурентен, что вынужден постоянно меняться и приспосабливаться к новым требованиям. Сейчас главное требование к IT-технологии — простота в использовании и относительная дешевизна. То есть, чем доступнее и проще для пользователя будет технология, тем восприимчивее и лояльнее к ней он будет. Так, технология, обладающая вышеуказанными признаками, завоюет 80% рынка, тогда как более сложный аналог не сможет преодолеть планку и стать массовым.

Почему так происходит? Ответ прост — для большинства людей любой язык программирования является сложным и непонятным. IT-специалисты могут разобраться практически с любой системой и технологией, но в компаниях зачастую вообще нет IT-отдела либо бизнес-аналитики не имеют знаний в области языков программирования.

В том числе поэтому на рынке труда в России сейчас наблюдается рост спроса на программистов, не только разбирающихся в технологиях, но и разрабатывающих собственные решения. Конечно, во многом это связано с текущим экономическим кризисом, который ставит под угрозу устаревшие бизнес-процессы. Проблемой здесь является еще и эмиграция грамотных специалистов и, как следствие, растущий дисбаланс между спросом на экспертизу и ее предложением. Осложняется все приостановкой поставок и продаж программного обеспечения многих ведущих IT-компании, таких как Microsoft, Cisco, Intel, AMD, Autodesk, SAP, Oracle, EPAM и других. Таким образом, всем участникам российского рынка придется адаптироваться к новым условиям: отечественным IT-компаниям необходимо разрабатывать собственные альтернативы и внедрять их, а бизнес-сообществу вводить усовершенствованные системы и менять бизнес-процессы.

Решить назревшие дилеммы поможет low-code-подход, который позволит позволит разрабатывать различные приложения обычным пользователям системы — каждому участнику бизнес-процесса. Специалисты, занимающиеся закупками, управлением ассортиментом, лояльностью, маркетингом — на самом деле, обладают должным уровнем аналитической экспертизы. Если предложить им современные low-code-решения (например, такие как Loginom), то можно за очень короткий период времени получить высококлассные инструменты, не привлекая программистов.

Рассмотрим преимущества low-code


  1. Кодирование на любом языке — это сложно для большинства людей. Массовому рынку нужно что-то более простое.
  2. Low-code прост в использовании. Достаточно показать пользователю, как происходит взаимодействие компонентов. Low-code сильно снижает планку и, как следствие, значительно расширяет рынок потребителей.
  3. В данный момент low-code-технология получила сильный импульс, поэтому быстро и активно развивается, приобретая и совершенствуя функции. Таким образом low-code-системы по мере развития смогут решать всё более сложные задачи.
  4. Любой массовый пользователь на основе low-code сможет автоматизировать решение рутинных задач и удовлетворить потребность.

Таким образом, область применения low-code-продуктов будет постоянно расширяться, в том числе за счет привлечения к анализу данных тех, кто ранее использовал только Excel. Эта технология уже сейчас стала трендом, а впоследствии под нее перестроится весь рынок.

Low-code, no-code и аналитика


Широкое применение low-code находит в области бизнес-аналитики. Это связано, прежде всего, с тем, что он дает возможность модифицировать, адаптировать и развивать систему непосредственно в процессе эксплуатации, а также избежать ошибок, порождаемых при передаче знаний от бизнес-аналитика к IT-специалисту.

Часто перед компаниями возникает проблема выбора между платформами low-code и no-code. Давайте разберемся в их особенностях, отличиях и преимуществах.

No-code решения предназначены для бизнес-аналитиков, которые вообще не имеют никаких навыков программирования. Их преимуществом является очень быстрое обучение и минимальные требования к уровню IT-подготовки работника. Однако бывает сложно решить некоторые задачи, реализуемые при помощи кодирования, но не сопоставимые с функционалом no-code-системы.

Low-code решения предназначены для использования как бизнес-аналитиками, так и профессиональными разработчиками. Данный подход позволяет огромную часть работы реализовать при помощи визуальных средств и прибегать к кодированию лишь при необходимости. Low-code можно использовать для разработки сложного функционала, который обеспечивает бизнес-процессы компании.

Важно, что создание удобных и общедоступных low-code/no-code платформ привело к возникновению новой концепции, в рамках которой аналитики даже в средних и мелких компаниях практически все этапы анализа данных способны выполнить самостоятельно, без привлечения программистов.

Low-code — способ решения сотен задач продвинутой аналитики, таких как: кредитный скоринг, анализ рисков, антифрод, прогнозирование спроса, вероятность оттока клиентов, расчет сложных KPI, кросс-продажи, сегментация клиентов и прочее.

При этом, low-code — не замена разработке, а лучшая инвестиция в цифровизацию:
  • разработчики освобождаются от рутины, т.к. пользователи многое выполняют сами;
  • гипотезы тестируются без программистов;
  • сложные задачи, реализованные при помощи кода, выгружаются из low-code сценариев.

Low-code-системы, действительно, привлекательны — времени на разработку требуют меньше, а гибкости в настройке процессов дают больше. Не нужно планировать архитектуру, создавать прототипы, анализировать и разрабатывать UI (все реализовано в самой платформе low-code).
Low-code-платформы-хороший экономный подход для проверки гипотез, проведения экспериментов и реализации несложных процессов. Особенно если речь идет об отдельных подразделениях или небольших компаниях.



Reshape Analytics обладает высоким уровнем экспертизы и 14-летним опытом в области реализации решений на лоукод-платформах. Мы можем стать вашими проводниками в процессе внедрения готовых аналитических low-code-решений, например:

Вы можете задать интересующий вас вопрос или оставить заявку на консультацию со специалистами, которые помогут подобрать индивидуальное решение под ваши задачи.