Блог Reshape Analytics

Управление запасами без зарубежных систем: как выбрать решение

Управление запасами без зарубежных систем: как выбрать решение

В настоящее время в России рынок автоматизированных решений и систем, позволяющих упростить и автоматизировать бизнес-процессы, настолько широк и многообразен, что неподготовленному человеку без специализированных навыков охватить его очень сложно. Вдобавок к этому, сейчас мы столкнулись с реальностью, которая диктует новые правила для всех участников бизнеса. Одно из условий, к которому придется адаптироваться российским компаниям уже в ближайшее время, — приостановка деятельности многих крупнейших иностранных IT-компаний (Microsoft, Cisco, Intel и AMD, Autodesk, SAP, Oracle и другие). Пока до конца не понятно, возобновят они свою деятельность или полностью уйдут с российского рынка, но уже точно ясно, что новое ПО продаваться больше не будет. У российских компаний-потребителей продуктов и услуг возникает планомерный вопрос — на какое программное обеспечение менять решение?

В статье ответим на данный вопрос, расскажем о том, что управлять запасами и иными бизнес-процессами без зарубежных систем — не страшно, а также о качественных продуктах в сфере аналитики, существующих в России.

Об иностранных вендорах


Для начала поговорим про существующие иностранные решения на рынке. Как мы уже сказали, их довольно большое количество, поэтому мы сделали подборку наиболее известных из них в России:

Популярные иностранные аналитические решения
  • SAP Integrated Business Planning
  • Kinaxis RapidResponse
  • Oracle Demantra
  • Logility Solutions
  • Anaplan
  • SAS Demand Planning
  • JDA Inventory Optimization
  • ORTEC Inventory Routing
  • LOKAD

Многие компании либо внедряли эти решения, либо делали какие-то шаги в их направлении, то есть так или иначе слышали и знают о них, поэтому подробно рассказывать здесь мы не будем.

Отметим, что данные системы достаточно разноплановы в части поставок в Россию:
  • какие-то поставляются, как облачные платформы с подпиской и требуют максимально подготовленных с вашей стороны данных на входе;
  • другие системы поставляются как готовое коробочное решение и разворачиваются у вас на машине;

При этом, часть систем можно кастомизировать — они, по сути, являются конструктором, а другие системы являются неким монолитом — и вам нужно подстраивать свои бизнес-процессы под требования этих систем.

Исходя из текущего положения, совершенно обоснованно наблюдается всплеск интереса со стороны бизнеса к российским отечественным решениям. На рынке их также большое количество, при этом многие имеют достойный уровень, как минимум, не хуже, чем топовые иностранные системы. Про ним мы и расскажем далее.

О бюджете на внедрение системы


Здесь мы решили обратить внимание на один важный аспект, о котором нас часто спрашивают клиенты — бюджет на внедрение решения. Очень многие хотят «инвестиции, сделанные в свое время в иностранную систему оптимизации запасов, переиспользовать по новой». Возможно ли это?

Делимся своим опытом. Из чего состоит бюджет на внедрение такой системы? В первую очередь, это разбивка на 2 составляющие:
  1. лицензии, которые могут быть выкуплены навсегда плюс может платиться техподдержка (бывают лицензии с подпиской);
  2. работы, стоимость которых сопоставима (не менее) со стоимостью лицензии.

Обычно стоимость работ разбивается на три части.

Инвестирование ресурсов на проектах по внедрению систем оптимизации запасов

  • Понимание бизнес-специфики, формализация требований и адаптация под них решения — то есть некоторая доработка решения. Бытует мнение, что на рынке есть какие-то системы, которые можно развернуть буквально за один день. На самом деле, таких систем нет. Процесс во многих компаниях довольно уникален. Все проекты, так или иначе, имеют стадию, когда ваш вендор, поставщик вашего решения или консалтинговая компания, должны глубоко понимать ваши потребности, формализовать их и адаптировать под них решения, не меняя бизнес-логику, которая в нем зашита.

  • Получение полных и качественных данных — это проблемная зона любого аналитического проекта. Невероятное количество усилий уходит на эту работу. К сожалению, практически нет компаний, у которых идеальные данные. Что значит идеальные данные? Это полный порядок нормативно-справочной информации (справочники номенклатуры, их характеристики) в части устройства логистической иерархии, информации о промо-активностях. На самом деле, это невероятная редкость, когда у компании качественный промо-календарь.

  • Новые математические методы — только 20% ресурсов уходит на доработку математики, потому что математика плюс/минус во всех системах одинаковая, ее не нужно как-то видоизменять.



И возникает вопрос — что из этого можно повторно использовать?

Вы можете использовать:
  1. часть артефактов и результатов работ по пониманию бизнес-специфики, потому что, как правило, по итогам ранее реализованных проектов, у вас остается документация, техническое задание — эти результаты вы можете использовать и при внедрении новой платформы;
  2. также можно использовать все, что касается получения полных качественных данных. Как правило, в компаниях появляется корпоративное хранилище данных, в котором эта информация из учетных систем собирается в нормализованном виде. На самом деле можно существенно сэкономить и времени, и денег на том, что эти данные уже готовы.
Обратите внимание, что платить за лицензии нужно будет повторно, потому что будет новая платформа, новый инструментарий.

Как выбрать подходящее решение?


Рынок решений довольно конкурентен, поэтому, если вы заинтересованы в автоматизации бизнес-процессов, вам надо четко понимать, каким образом вы будете отбирать подходящее решение.

Мы, например, сформулировали для себя 4 критерия, по которым хотели бы отличаться от наших конкурентов — то, что является нашей некой сильной стороной:

Критерии оценки аналитических решений

  1. Анализ данных — будут ли в системе решены проблемы с качеством и полнотой данных? Если внедрять решение с нуля, это очень актуальный для вас вопрос. Если вы решаете внедрить систему на основании того опыта, который у вас был ранее, скорее всего, у вас с данными уже более стабильная ситуация.
  2. Прогнозирование — учитываются ли все специфичные бизнес-правила, насколько ли система гибкая и ее можно приспособить под ваши задачи? Это важно, потому что одно дело — прогнозировать спрос на товары с неограниченным сроком годности, другое дело — прогнозировать спрос и управлять запасами на товары категории фреш или с ограниченным сроком годности. В этом есть определенная специфика. Здесь также важно, как у вас организована логистическая сеть — насколько система открыта для возможности учитывать все эти правила.
  3. Принятие решений — можно ли обойтись без специальной подготовки кадров и готовы ли вы инвестировать в обучение кадров? Если бы все компании имели неограниченные бюджеты на обучение, можно было бы всех сделать программистами на Python, и сотрудники спокойно работали бы на языке алгоритмов и решали аналитические задачи. Но, к сожалению, только единицы могут качественно программировать. Поэтому, как правило, заказчики хотят получать готовые (внедренные под ключ) инструментарии, решающие бизнес-задачи.
  4. Получение выводов — открыта ли система для обратной связи на языке бизнеса? Очень важно, насколько система прозрачна и понятна, насколько каждая выданная цифра является объяснимой, легко ли она интерпретируется, можно ли на нее повлиять и т. д. Есть системы, работающие по принципу черного ящика: вы получаете какие-то цифры и не можете понять, почему такие именно цифры получены, увидеть объяснение, повлиять на значения — то есть нужно просто принять данные, как есть. Мы по своему опыту знаем, что такая проблема есть во многих системах и что для большинства компаний это очень важна прозрачность системы.

Таким образом, по нашему мнению, выбирать аналитическую систему стоит по всем вышеперечисленным ключевым аспектам. Система должна быть не только «умной», но и обладать необходимыми вам характеристиками, быть удобной, гибкой, прозрачной и понятной.

Как мы решили задачу по оптимизации запасов


Сформулировав для себя 4 основных критерия к решениям, мы придумали систему на основе 2 ключевых платформ: Loginom и Planiqum.
Loginom
Аналитическая разработка Loginom — это платформа для Low-code. Это первый фундаментальный столп, на основе которого разработано наше решение. Система позволяет решать сложные аналитические задачи на продвинутом уровне, практически без написания программного кода.

Преимущества:
  • быстрый результат за счет высокой скорости разработки и внедрения, причем довольно дешево;
  • снижение рисков за счет прототипирования — платформа позволяет разрабатывать и аналитические решения, и прототипы решений;
  • работа в браузере;
  • независимость от IT-служб за счет того, что вы работаете на специальной платформе, где у вас полные права на разработку аналитических сценариев;
  • бизнес-пользователь — предметный эксперт (например, закупщик, коммерсант или маркетолог), а не программист — это идеология системы;
  • в системе есть встроенные инструменты по обмену знаниями — то, что единожды сделали ваши коллеги или вы, доступно для распространения и повторного использования.
Planiqum
Planiqum — это платформа для простой и гибкой автоматизации интегрированного бизнес-планирования (продажи, логистика, производство, запасы, финансы) в рамках единой системы. Это второй столп — интегрированная среда, которая позволяет вам и вашим коллегам обмениваться цифрами согласовывать их, добиваться их консистентности, прозрачности и всего остального.

Преимущества:
  • решение создано специально для интегрированного планирования;
  • совместная работа различных отделов компании, обеспечение целостности данных;
  • работа в браузере;
  • независимость от внутренних IT-служб;
  • открытая архитектура позволяет дорабатывать и развивать решения

Если резюмировать, мы называем наше решение Loginom Planiqum Suite. Это модульное решение для автоматизированного прогнозирования и интегрированного планирования. Наш подход к решению задачи по оптимизации запасов таков. Приведем некую метафору.

Loginom Planiqum Suite модульное решение для автоматизированного прогнозирования и интеграционного планирования

Если мы представим, что решение бизнес-задачи похоже на решение задачи по поиску жилья, то пользоваться Excel — это как жить в шалаше. Excel можно бесконечно наращивать, шалаш может стать двухэтажным, но он все равно останется шалашом.

Второй подход — это тиражные решения. На рынке есть коробочные инструменты. Суть их в том, что вы будто живете в квартире, в многоэтажном доме. Да, вы можете подобрать квартиру, исходя из своего бюджета. Эта квартира может быть где-то в Москва-Сити, может быть где-то за МКАДом, где угодно, но так или иначе вы будете жить в окружении соседей, и у вас довольно ограниченные возможности по изменению этого жилья под свои нужды.

Наш подход — это как строительство частных домов по модульным проектам.

Мы учитываем то, с кем вы живете, сколько у вас членов семьи, есть ли у вас собака, живет ли с вами теща или свекровь — исходя из этого мы как раз подбираем оптимальное решение и разрабатываем его. Если возвращаться к метафоре — это как жить в частном домике, который может быть как на берегу моря, так и на вершине — как вам удобно. При этом решение разрабатывается не с нуля, а на основе уже готовых апробированных модулей и прозрачной схемы их взаимодействия.



Loginom Planiqum Suite — это демократичная, максимально понятная и прозрачная система, созданная специально для решения задач по прогнозированию спроса и оптимизации запасов. Благодаря автоматизированной аналитике ваш бизнес получает измеримые результаты: рост оборачиваемости и выручки, доступность товаров на полке, сокращение запасов, а также улучшение важнейших показателей.

Оставьте заявку на бесплатную консультацию, на которой мы подробно разберем задачи и особенности вашего проекта, ответим на все интересующие вопросы и сомнения, а также подберем оптимальное решение для ваших задач и сможем сделать демо-проект по вашим данным совершенно бесплатно.