Loginom Demand Planning

Модульная система для автоматического прогнозирования спроса и оптимизации запасов, построенная на принципах low-code аналитики

Прогнозирование спроса и управление запасами Loginom Demand Planning
Что вас привело сюда?

низкое качество прогнозов, нехватка ресурсов, отсутствие компетенций внутри компании

замороженный капитал, риски списания и обесценивания запасов

упущенные продажи, штрафы и потеря лояльности клиентов

Сложности с прогнозированием

Избыточные запасы

Дефицит

Логистические издержки

снижение рентабельности, раздутый штат, затраты на хранение и обработку запасов

Прогнозирование спроса и управление запасами Loginom Demand Planning
Мы знаем, почему вы сомневаетесь
Недоверие системе
(Непонятно, как что считается и откуда берутся цифры)

Основа решения — Low-code платформа, обеспечивающая полную прозрачность процессов. Мы поможем вам во всем разобраться, объясним откуда берутся цифры и как считаются прогнозы.

Мы учтем всю специфику вашего бизнеса. Глубоко изучим ваши бизнес-процессы и подберем оптимальную конфигурацию решения под запросы вашего бизнеса.

Отсутствие гибкости
(Не уверены, что это применимо для вашего бизнеса)
Low-code платформа
гибкость системы
Сложное пугает
(Не уверены, что сможете разобраться самостоятельно)

На первом этапе мы с вами обсудим и расставим приоритеты, дальше система работает автоматически. Если появляются сложные ситуации, требующие внимания, система сигнализирует об этом.

Мы не маги, но можем показать опыт и профессионализм. У нашей команды более 14 лет опыта в области аналитики цепей поставок и более 30 реализованных проектов в области оптимизации управления цепей поставок.

Завышенные ожидания
(Вы ожидаете магию)
low-code платформа
low-code платформа
Мы не боимся вызовов

Специфичность бизнес-процессов

Желание начинать с простого или с апробированного ранее

Многообразие собственных источников данных и использование сторонних

Необходимость проверки гипотез

Необходимость максимальной автоматизации процесса

Возможность осуществления самостоятельных разработок

Потенциальная синергия за счет вовлечения других подразделений

Ограничения по бюджету

Прогнозирование спроса и управление запасами Loginom Demand Planning
FMCG
HoReCa
Fashion
Банки
Media
Логистические компании
Горнодобывающие предприятия
Дистрибьюция
Производство

Основа решения — уникальная библиотека подмоделей, разработанная командой Reshape Analytics на платформе Loginom, специально для решения задач по прогнозированию спроса и оптимизации запасов

Простая интеграция и различные варианты развертывания

Преимущества Loginom

работа как сервис, работа с интерфейсом через браузер, совместное планирование
Возможность быстрого старта
с последующим учетом всех специфичных бизнес-правил и решением возможных проблем с качеством данных
по развитию решения с использованием интеллектуальных алгоритмов платформы
Неограниченные возможности

Как работает Loginom Demand Planning

Настройка параметров

Выполняется интеграция с любыми источниками данных, например, с 1С. Загружаются данные об ассортименте, продажах, остатках, истории поставок, товарах в пути и т. д.

Консолидация данных

Предобработка данных

Восстановление данных по продажам и остаткам до непрерывных временных рядов без пропусков и противоречий. Например, продажи на каждую неделю года, с нулевыми значениями вместо пропусков

Классификация ассортимента

Распределение ассортимента, клиентов, складов, каналов продаж в различные кластеры по их значимости бизнеса и профилю спроса

Восстановление продаж, связанных с дефицитом товаров, неполной комплектностью, закрытием магазинов и прочими факторами

Восстановление упущенных продаж

Сглаживание выбросов

Очистка истории продаж от аномальных всплесков продаж и эффектов от рекламных кампаний, тендеров и других факторов

Задаются такие параметры, как: горизонт прогноза, интервал прогноза, степень обучения моделей и др.

1. Подготовка данных
Фактические продажи
Восстановленные продажи после учета выбросов, аномалий, промо, акций, дефицитов запасов и т.д.
Подключение различных баз данных
Фактические продажи
Восстановленные продажи после учета выбросов, аномалий, промо, акций, дефицитов запасов и т.д.
Подключение различных баз данных

Объединение моделей в ансамбли так, что их совокупное качество выше, чем результаты каждой по отдельности. Например, вторая модель будет применяться там, где первая дает большую ошибку.

Построение более 1000 прогнозов, основанных на 17 типах моделей, например, для редкого или гладкого спроса, сезонности

Построение прогнозов на верхнем уровне иерархии и декомпозиция его на нижний

Построение прогнозов для товаров, складов, клиентов, у которых нет еще истории продаж.

2. Прогнозирование спроса

Учет в прогнозировании факторов, влияющих на спрос, таких, как реклама, изменение цен

Анализ прогнозного потенциала различных моделей, отбор моделей, дающих лучший результат

Аналитика по качеству прогноза, различные формулы расчета ошибки, динамическая оценка качества прогноза, сравнение с наивными методами (FVA)

OLAP кубы и графики, наглядно показывающие этапы построения прогноза

Разделение обучающей выборки на интервалы с различной глубиной истории
Вариативность моделей прогнозирования
Результат расчета прогноза
Разделение обучающей выборки на интервалы с различной глубиной истории
Вариативность моделей прогнозирования
Результат расчета прогноза

Построение прогнозных моделей

Построение ансамблей моделей

Группировка и разгруппировка прогнозов

Прогнозирование новинок и новых точек прогнозирования

Выбор лучшей модели

Построение многофакторных моделей

Оценка качества прогноза

Визуализация прогноза

Анализ логистических параметров

Нормативы и правила устанавливаются для различных ассортиментных групп, складов, поставщиков, клиентов и т.д.

Расчет реальных параметров логистической цепи, таких, как плечи поставок

Установка целевого уровня сервиса, правил пополнения и ограничений

Планирование запасов

Расчет целевых запасов, включая страховые, на основе логистических параметров, уровня сервиса, правил пополнения

Визуализация плана закупок и производства

OLAP кубы и графики, наглядно показывающие этапы планирования закупок и производства

Формирование планов закупок и производства с учетом логистических ограничений

Планирование закупок и производства

Расчет потребностей без ограничений

Оценка необходимых объемов закупок и производства

3. Оптимизация запасов

Динамика движения остатков
Отчет управления запасами
Динамика движения остатков
Отчет управления запасами

прогнозов формируется для каждой уникальной номенклатуры

> 1000

специализированных методов управления запасами для расчета оптимального заказа

> 40

требуется для успешного внедрения LDP

3

опыта у команды Reshape Analytics в области аналитики цепей поставок и прогнозирования спроса

месяца
Почему выбирают нас
лет
14
Возможности LDP в сравнении с другими решениями
LDP
Коробочное решение
1С и другие КИС
Excel
Python
Автоматизированная подготовка данных (ETL)
Мощные методы прогнозирования и оптимизации
Возможность кастомизации решения
Отсутствие необходимости знаний в программировании
Полная прозрачность решения
Высокая скорость вычислений
Автоматически
Автоматически
Loginom Demand Planning
Платформа Loginom
Excel
Коробочное решение
Самостоятельная разработка комплексного решения
на Loginom
Потенциал для развития решения на Loginom
Адаптация и внедрение
Loginom Demand Planning
Ценность для бизнеса
Время
Базовый уровень
8-12 месяцев
3-4 месяца
неограничен
Преимущества Loginom Demand Planning
Остались вопросы?
Вы можете задать интересующий Вас вопрос или оставить заявку на консультацию со специалистами, которые помогут подобрать индивидуальное решение под Ваши задачи
Примеры реализованных проектов
Другие решения Reshape Analytics
Close

Хотите задать вопрос или связаться с нами?

Выберите удобный для Вас способ связи и опишите свой запрос, мы свяжемся с Вами в самое ближайшее время.

Нажимая кнопку "Отправить", Вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности.
Остались вопросы?
Опишите свой вопрос или просто оставьте заявку, заполнив поле e-mail, и мы свяжемся с вами в самое ближайшее время!
Нажимая кнопку "Отправить", вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Заказать решение
Заполните форму, и мы свяжемся с вами в ближайшее время.
Нажимая кнопку "Отправить", вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности