Reshape Analytics выявила скрытые закономерности и аномальные глубины на основании каротажных данных со скважин горно-металлургической
компании.
Краткая информация
Промышленность: Добыча полезных ископаемыхРешение: Сбор данных
Бизнес-результаты: Оптимизация анализа данных
Используемые программы и сервисы: Loginom
Ситуация до старта
Перед клиентом стояла задача провести анализ собранных каротажныхданных со скважин в сжатые сроки с целью выявления аномальных глубин.
Дополнительная сложность заключалась в том, что данные были разрознены
и находились во множестве разнородных файлов, сбор которых необходимо
было автоматизировать из разрозненных IT-систем и форматов данных.
Задачи
Автоматизированный анализ собранных каротажных данных изразрозненных IT-систем и форматов данных.
Ход проекта
Для решения задачи были использованы нейронные сети исамоорганизующиеся карты Кохонена.
Этот алгоритм решает задачи кластеризации и проецирования
многомерного пространства в пространство с более низкой размерностью и
применяется, в том числе, для анализа и поиска закономерностей.
Реализация автоматического сбора данных, анализ и решение задачи было
реализовано на платформе Loginom.
Результаты
Проект выявления аномальных глубин позволил геологоразведочномуподразделению горно-металлургической компании провести изыскания в
короткие сроки.
Разработано решение, извлекающее и консолидирующее информацию из
специфичных форматов сканирующего оборудования, произведена
обработка данных и многопоточная кластеризация глубинных интервалов
скважин. Для расчета модели были объединены более 50 источников.
На основании полученных результатов клиент начал тестировать гипотезы о
залегании полезных ископаемых в различных слоях породы. Разработанное
решение в процессе эксплуатации переросло в полноценный проект с
анализом полученных результатов экспертами в области геологии. Результат
проекта дал толчок к запуску исследовательского проекта в геологии.