Выявление скрытых закономерностей и аномальных глубин по каротажным данным со скважин
Reshape Analytics выявила скрытые закономерности и аномальные глубины на основании каротажных данных со скважин горно-металлургической
компании.
Краткая информация
Промышленность: Добыча полезных ископаемых Решение: Сбор данных Бизнес-результаты: Оптимизация анализа данных Используемые программы и сервисы: Loginom
Ситуация до старта
Перед клиентом стояла задача провести анализ собранных каротажных данных со скважин в сжатые сроки с целью выявления аномальных глубин. Дополнительная сложность заключалась в том, что данные были разрознены и находились во множестве разнородных файлов, сбор которых необходимо было автоматизировать из разрозненных IT-систем и форматов данных.
Задачи
Автоматизированный анализ собранных каротажных данных из разрозненных IT-систем и форматов данных.
Ход проекта
Для решения задачи были использованы нейронные сети и самоорганизующиеся карты Кохонена. Этот алгоритм решает задачи кластеризации и проецирования многомерного пространства в пространство с более низкой размерностью и применяется, в том числе, для анализа и поиска закономерностей. Реализация автоматического сбора данных, анализ и решение задачи было реализовано на платформе Loginom.
Результаты
Проект выявления аномальных глубин позволил геологоразведочному подразделению горно-металлургической компании провести изыскания в короткие сроки.
Разработано решение, извлекающее и консолидирующее информацию из специфичных форматов сканирующего оборудования, произведена обработка данных и многопоточная кластеризация глубинных интервалов скважин. Для расчета модели были объединены более 50 источников. На основании полученных результатов клиент начал тестировать гипотезы о залегании полезных ископаемых в различных слоях породы. Разработанное решение в процессе эксплуатации переросло в полноценный проект с анализом полученных результатов экспертами в области геологии. Результат проекта дал толчок к запуску исследовательского проекта в геологии.