Микросервисная архитектура. Предпосылки и ее влияние на бизнес

Исторически, многие компании использовали монолитную архитектуру для своих приложений. Однако с ростом сложности и размеров приложений, этот подход стал вызывать трудности в обслуживании и масштабировании. По данным исследования Gartner 2018 года, сложность монолитной архитектуры стала ключевым фактором, ведущим к переходу к микросервисам (Gartner, 2018).

• Она улучшает масштабируемость, поскольку каждый сервис может масштабироваться независимо.
• Это также упрощает процесс обновления, поскольку отдельные сервисы могут обновляться независимо друг от друга.
• Это может существенно ускорить время выхода на рынок и увеличить скорость доставки новых функций.

Однако микросервисная архитектура не без своих сложностей. В частности, координация между различными сервисами может представлять собой значительный вызов. На практике это означает, что требуются эффективные механизмы для обработки интеграций и согласованности данных. Этот вопрос был обсужден в работе Ньюмана (2015), где были предложены различные паттерны и решения для обеспечения эффективности микросервисов.

Паттерны в микросервисной архитектуре представляют собой набор проверенных способов решения проблем или задач, которые часто возникают при использовании микросервисов.

1.Паттерн «API Gateway». Этот паттерн предполагает использование единого точки входа (API Gateway), который обрабатывает запросы от клиентов и делегирует их соответствующим микросервисам. Шлюз может выполнять такие функции, как агрегация данных от нескольких сервисов, аутентификация, кеширование и т. д.

2.Паттерн «Circuit Breaker». Этот паттерн предназначен для предотвращения провала всей системы при сбое одного из сервисов. Если определенный сервис не отвечает или производит ошибки, «Circuit Breaker» «отключает» этот сервис на некоторое время, предотвращая тем самым распространение сбоев по всей системе.

3.Паттерн «Database per Service». Этот паттерн предполагает, что каждый микросервис имеет собственную базу данных, в которой хранятся все данные, относящиеся к области ответственности этого сервиса. Это помогает изолировать сервисы друг от друга и улучшает производительность и масштабируемость.

4.Паттерн «Event Sourcing». Вместо обновления состояния в базе данных, этот паттерн предполагает сохранение всех изменений в виде последовательности событий. Это может быть полезно для восстановления истории изменений и поддержания согласованности данных между сервисами.

5.Паттерн «Saga». Этот паттерн используется для управления транзакциями, которые распределены между несколькими сервисами. Вместо того чтобы блокировать все сервисы, пока не будет выполнена целая последовательность операций, Saga позволяет каждому сервису выполнять свою часть операции и отправлять события о завершении, которые могут вызывать действия в других сервисах.

Каждый из этих паттернов решает определенные проблемы, которые возникают при использовании микросервисов, и помогает создать более устойчивую, масштабируемую и гибкую систему. Выбор паттерна зависит от конкретного случая и требований приложения. Их применение должно происходить с учетом специфики проекта и его целей.

Подробнее о паттернах микросервисной архитектуры лучше всего почитать непосредственно в первоисточнике — в книге Сэма Ньюмана «Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems».

Интересно отметить, что микросервисная архитектура не только изменяет подход к разработке, но и оказывает значительное влияние на бизнес. Разделение приложений на микросервисы позволяет более гибко управлять ресурсами, увеличивает скорость реакции на изменение требований рынка и позволяет более эффективно применять новые технологии.

Мы разрабатываем для бизнеса продвинутые инструменты и решения в самых разных направлениях бизнеса и областях деятельности, наши эксперты обладают глубокими знаниями в части разработки, возможных трудностей и путей их преодоления. Задайте нам интересующий вас вопрос — мы с радостью ответим и расскажем подробнее о наших возможностях.