Новинка новинке рознь: как добиться точности прогнозирования при внедрении новинок?
Сегодняшний бизнес-мир находится в#nbsp;постоянном движении, и#nbsp;новинки становятся краеугольным камнем для роста компаний. Они не#nbsp;только укрепляют позиции бренда на#nbsp;рынке, но#nbsp;и#nbsp;привлекают внимание новых клиентов.
Amazon использует машинное обучение для прогнозирования будущего спроса на#nbsp;миллионы продуктов по#nbsp;всему миру за#nbsp;секунды. А#nbsp;размер рынка программного обеспечения для прогнозирования продаж был оценен в#nbsp;61,15 миллиарда долларов США в#nbsp;2022 году и, по#nbsp;прогнозам, достигнет 142,97 миллиарда долларов США к#nbsp;2030 году.
Несмотря на#nbsp;важность новинок, многие компании сталкиваются с#nbsp;трудностями при их#nbsp;запуске. Одна из#nbsp;главных причин#nbsp;— это неточное прогнозирование. Без правильного понимания будущего спроса сложно определить, какие ресурсы будут необходимы для производства и#nbsp;продвижения новинки.
Исследования 2021 года по#nbsp;прогнозированию продаж показывают, что 68% компаний не#nbsp;достигают своего прогноза более чем на#nbsp;10%.
В#nbsp;нашей компании мы#nbsp;часто сталкиваемся с#nbsp;различными проблемами клиентов, связанными с#nbsp;прогнозированием: от#nbsp;банального отсутствия исторических данных для новых продуктов до#nbsp;быстро меняющейся рыночной среды и непредсказуемости потребительского спроса.
Даже с, казалось#nbsp;бы, банальным понятием «новинка» все не#nbsp;так просто. Определение новинки и#nbsp;продолжительность времени, в#nbsp;течение которого продукт или товар считается новинкой, зависит от#nbsp;контекста и#nbsp;отрасли.
Полемика вокруг того, что именно следует считать новинкой, существует. Некоторые эксперты утверждают, что только совершенно новые и#nbsp;уникальные продукты или услуги могут считаться новинками, в#nbsp;то#nbsp;время как другие считают, что улучшенные или модифицированные версии существующих продуктов также могут относиться к#nbsp;категории новинок.
Например, смартфон с#nbsp;улучшенными характеристиками или обновленным дизайном может рассматриваться как новый продукт? Или это апгрейд той#nbsp;же модели?LinkedIn утверждает, что новыми для компании могут считаться продукты, которые компания никогда раньше не#nbsp;разрабатывала или не#nbsp;продавала, но#nbsp;другие компании могли уже иметь их#nbsp;в#nbsp;своем ассортименте. Вопрос нетривиальный, так как от#nbsp;того, считаем#nbsp;ли мы#nbsp;его новинкой, мы#nbsp;рассчитываем маркетинговые усилия, а#nbsp;уже от#nbsp;этого в#nbsp;том числе#nbsp;— прогноз успеха.
Для более точного прогнозирования мы#nbsp;используем различные методы, включая маркетинговые исследования, анализ данных о#nbsp;конкурентах и#nbsp;трендах рынка, а#nbsp;также экспертные оценки.
Одним из#nbsp;наиболее распространенных методов прогнозирования является экстраполяция трендов, где аналитики анализируют текущие и#nbsp;прошлые данные для определения возможных будущих трендов. Этот метод часто используется для прогнозирования продаж или роста рынка на#nbsp;основе исторических данных.
Технологическое дорожное картографирование и#nbsp;регрессионные модели также являются популярными методами прогнозирования. Они позволяют аналитикам учитывать различные переменные, такие как технологические изменения, экономические факторы или изменения в#nbsp;потребительском поведении, чтобы сделать более точные прогнозы. То#nbsp;есть анализ превращается в#nbsp;многофакторную модель.
Симуляция предоставляет возможность моделировать различные сценарии и#nbsp;определить, какие факторы могут повлиять на#nbsp;успех нового продукта. Этот метод особенно полезен, когда рынок или технология находятся в#nbsp;состоянии быстрых изменений. Этот#nbsp;же метод позволяет определить коэффициенты значимости разных факторов.
Опросы потребителей или рынка позволяют компаниям получать обратную связь непосредственно от#nbsp;своей целевой аудитории. Здесь мы#nbsp;можем ответить на#nbsp;вопросы о#nbsp;предпочтениях и#nbsp;ожиданиях и#nbsp;соизмерить, насколько наша новинка им#nbsp;отвечает.
Мозговые штурмы и#nbsp;метод Дельфи или экспертные мнения также могут быть использованы для прогнозирования новинок. Эти методы основаны на#nbsp;сборе мнений экспертов.
Что касается вычислительных методов прогнозирования, то#nbsp;они включают в#nbsp;себя использование сложных алгоритмов и#nbsp;моделей для анализа больших объемов данных. Именно эти методы сейчас на#nbsp;пике популярности: даже если вы#nbsp;ничего не#nbsp;знаете про рынок прогнозирования, новинки и#nbsp;пр., то#nbsp;вы#nbsp;точно слышали названия направлений вычислительного прогнозирования: нейронные сети, метод опорных векторов, алгоритмы случайного леса или градиентного бустинга, временные ряды или методы кластеризации и#nbsp;др.
В#nbsp;нашей команде собраны специалисты, которые успешно комбинируют разнообразные методы прогнозирования, будь то#nbsp;вычислительные методы, экстраполяция, симуляция или другие подходы. Мы#nbsp;понимаем, как важно для бизнеса быть на#nbsp;шаг впереди и#nbsp;предвидеть тренды рынка. Наш продолжительный опыт позволяет нам создавать точные и#nbsp;эффективные прогнозы, которые могут стать ключом к#nbsp;вашему успеху.
Если вы#nbsp;хотите узнать больше и#nbsp;получить профессиональную консультацию, обращайтесь к#nbsp;нам. А#nbsp;чтобы быть в#nbsp;курсе последних новостей и#nbsp;трендов в#nbsp;области прогнозирования, подписывайтесь на#nbsp;наш Telegram-канал.