Новая эра поддержки оборудования: Автоматизация ТОиР и ее важность для современных предприятий

Процесс автоматизации ТОиР сегодня охватывает все больше и#nbsp;больше компаний в#nbsp;разных отраслях. Основная цель автоматизации ТОиР#nbsp;— это повышение эффективности работы оборудования и#nbsp;техники путем уменьшения времени на#nbsp;ремонт и#nbsp;техническое обслуживание, а#nbsp;также уменьшение затрат на#nbsp;эксплуатацию и#nbsp;обслуживание оборудования. Согласно исследованию в#nbsp;«Production Planning & Control» (Alrabghi & Tiwari, 2015), автоматизация ТОиР может увеличить производительность на#nbsp;20−30%.

Существует несколько подходов к#nbsp;автоматизации ТОиР, но#nbsp;наиболее продуктивными признаны системы управления обслуживанием и#nbsp;ремонтом на#nbsp;основе#nbsp;ИИ (искусственного интеллекта) и#nbsp;Интернета вещей (IoT). Исследование, опубликованное в#nbsp;Journal of#nbsp;Quality in#nbsp;Maintenance Engineering, указывает на#nbsp;то, что использование#nbsp;ИИ и#nbsp;IoT в#nbsp;автоматизации ТОиР может значительно улучшить эффективность работы оборудования и#nbsp;техники, а#nbsp;также уменьшить время простоя и#nbsp;затраты на#nbsp;обслуживание (Hussain et#nbsp;al., 2019).

Искусственный интеллект привносит революционные изменения в#nbsp;мир ТОиР. Он#nbsp;помогает автоматизировать рутинные задачи, оптимизирует рабочие процессы, обеспечивает прогностическое обслуживание и#nbsp;даже способен обучаться, адаптируясь к#nbsp;изменяющимся условиям.

Системы на#nbsp;основе#nbsp;ИИ могут обрабатывать большие объемы данных, получаемых от#nbsp;различного оборудования, и#nbsp;выявлять шаблоны и#nbsp;тенденции, которые сложно или невозможно обнаружить вручную. Это делает#nbsp;ИИ отличным инструментом для#nbsp;прогностического обслуживания, позволяя предсказывать возможные сбои или даже предотвратить их.

Кроме того, ИИ#nbsp;способен обучаться на#nbsp;основе своего опыта, что позволяет улучшать эффективность обслуживания и#nbsp;ремонта со#nbsp;временем. Методы машинного обучения, такие как глубокое обучение и#nbsp;нейронные сети, обеспечивают системе способность к#nbsp;обучению и#nbsp;адаптации к#nbsp;изменяющимся условиям.

IoT играет ключевую роль в#nbsp;преобразовании ТОиР. Устройства IoT собирают и#nbsp;передают данные о#nbsp;состоянии и#nbsp;функционировании оборудования в#nbsp;реальном времени. Это обеспечивает оперативную информацию для#nbsp;анализа и#nbsp;принятия решений.

С#nbsp;помощью IoT можно мониторить и#nbsp;управлять оборудованием удаленно, что снижает время простоя и#nbsp;затраты на#nbsp;обслуживание. Кроме того, интеграция IoT и#nbsp;ИИ позволяет создать системы прогностического обслуживания, способные предсказывать потенциальные сбои и#nbsp;автоматически планировать обслуживание.

Системы ТОиР, основанные на#nbsp;ИИ и#nbsp;IoT, уже привносят значительные преимущества в#nbsp;различные отрасли, от#nbsp;производства до#nbsp;здравоохранения. Например, исследование, проведенное IBM в#nbsp;2020 году, показало, что использование#nbsp;ИИ и#nbsp;IoT может сократить затраты на#nbsp;обслуживание на#nbsp;15−20% и#nbsp;уменьшить время простоя оборудования на#nbsp;20−50%.

Однако стоит отметить, что эффективное использование таких систем требует адекватного понимания и#nbsp;готовности к#nbsp;преобразованиям в#nbsp;организационной структуре и#nbsp;процессах. Внедрение#nbsp;ИИ и#nbsp;IoT требует значительных инвестиций, необходима подготовка персонала и#nbsp;решение вопросов безопасности данных.

Несмотря на#nbsp;эти проблемы, перспективы использования#nbsp;ИИ и#nbsp;IoT в#nbsp;системах управления ТОиР обещают огромные возможности для#nbsp;оптимизации и#nbsp;улучшения процессов обслуживания и#nbsp;ремонта в#nbsp;ближайшем будущем.

Автоматизация ТОиР#nbsp;— это не#nbsp;только вопрос повышения производительности, но#nbsp;и#nbsp;вопрос увеличения безопасности труда. Исследование, опубликованное в#nbsp;Procedia CIRP, подчеркивает, что автоматизация ТОиР может помочь предотвратить аварии и#nbsp;инциденты на#nbsp;рабочем месте, связанные с#nbsp;техническим обслуживанием и#nbsp;ремонтом (Petrov and Klisarov, 2016).

Искусственный интеллект в#nbsp;сочетании с#nbsp;IoT обеспечивает высокую степень автоматизации, что способствует предотвращению человеческих ошибок, особенно в#nbsp;рутинных и#nbsp;повторяющихся процессах. Эти системы позволяют мониторить состояние оборудования в#nbsp;реальном времени, предсказывать потенциальные неисправности и#nbsp;автоматически планировать обслуживание и#nbsp;ремонт, что снижает риски аварий и#nbsp;повышает общую безопасность.

• Повышение безопасности оборудования. С#nbsp;помощью данных, собранных от#nbsp;IoT-устройств, и#nbsp;алгоритмов ИИ, системы ТОиР могут выявлять узкие места и#nbsp;предотвращать возможные сбои еще до#nbsp;того, как они произойдут. Это предотвратительное обслуживание снижает вероятность отказа оборудования, предотвращает дорогостоящие поломки и#nbsp;аварии, а#nbsp;также увеличивает срок службы оборудования.
• Защита работников. Системы управления ТОиР на#nbsp;основе#nbsp;ИИ и#nbsp;IoT способны обеспечивать безопасность рабочих. Например, они могут предсказать необходимость в#nbsp;ремонте опасного оборудования и#nbsp;запланировать его на#nbsp;время, когда в#nbsp;непосредственной близости от#nbsp;оборудования нет людей. Также данные системы способны анализировать рабочие условия и#nbsp;предсказывать потенциальные риски для#nbsp;здоровья работников, позволяя заблаговременно предпринять необходимые меры.
• Проблемы безопасности данных. Несмотря на#nbsp;множество преимуществ, системы ТОиР на#nbsp;основе#nbsp;ИИ и#nbsp;IoT также вызывают определенные вопросы безопасности. Большой объем данных, которыми оперируют эти системы, требует эффективных мер защиты для#nbsp;предотвращения утечек или манипуляций с#nbsp;данными.

В#nbsp;общем, автоматизация ТОиР является ключевым фактором повышения эффективности и#nbsp;безопасности работы оборудования и#nbsp;техники. Исследования в#nbsp;этой области продолжаются, и#nbsp;ожидается, что в#nbsp;ближайшем будущем появятся новые инновационные подходы и#nbsp;технологии.

В#nbsp;нашем арсенале есть мощный инструмент управления и#nbsp;автоматизации ТОиР#nbsp;— Reshape MRO Controller.

Reshape MRO Controller#nbsp;— это комплексное аналитическое решение для#nbsp;планирования, контроля и#nbsp;повышения эффективности управления запасами для#nbsp;ТОиР. Решение позволяет построить целостное представление об#nbsp;эффективности управления запасами ТОиР и#nbsp;необходимых мерах для#nbsp;ее#nbsp;повышения: от#nbsp;анализа полного жизненного зикла закупок ТОиР на#nbsp;максимально детальном уровне до#nbsp;формирования рекомендаций по#nbsp;целевым запасам (включая страховой) и#nbsp;закупкам.

К#nbsp;тому#nbsp;же система автоматически проводит анализ структуры запасов, выявляет аномалии и#nbsp;неэффективности в#nbsp;управлении, оценивает их#nbsp;влияние на#nbsp;излишки и#nbsp;дефициты, проводит анализ логистических рисков и#nbsp;затрат.

1) Снижение затрат на#nbsp;обслуживание техники и#nbsp;инструментов.
2) Увеличение прибыли предприятия за#nbsp;счет эффективного использования активов.
3) Снижение количества неисправного оборудования.
4) Сокращение времени сверхурочной и#nbsp;аварийной работы и#nbsp;уменьшение затрат на#nbsp;дополнительную оплату труда.

Если вам эта тема интересна, или у вашего бизнеса есть такая потребность – обращайтесь, мы умеем работать с задачами любой сложности.