Блог Reshape Analytics
Консалтинг

Технологические тренды: что нас ждет уже в ближайшие годы?! ЧАСТЬ 1


Современные технологии развиваются стремительными темпами, преобразуя бизнес и#nbsp;общество. Мы#nbsp;собрали в#nbsp;одной статье все самое перспективное и#nbsp;посмотрели, какие прогнозы дают эксперты.

Искусственный интеллект


Искусственный интеллект (ИИ) продолжает проникать во#nbsp;все сферы нашей жизни, привнося революционные изменения в#nbsp;различные отрасли. Одним из#nbsp;наиболее обсуждаемых направлений в#nbsp;этой области является генеративный ИИ, который способен создавать тексты, генерировать код и#nbsp;многое другое. Но#nbsp;что нас ждет в#nbsp;ближайшие годы?

Давайте рассмотрим некоторые прогнозы по#nbsp;развитию искусственного интеллекта на#nbsp;2023−2024 годы.

  • Генеративные системы#nbsp;ИИ будут активно развиваться. К#nbsp;концу 2023 года ожидается появление новых моделей, превосходящих текущие по#nbsp;объему, особенно в#nbsp;области языковых моделей и#nbsp;генерации изображений.
  • Мы#nbsp;станем свидетелями «гонки вооружений» между странами в#nbsp;области текстовой генерации. Китай и#nbsp;Россия уже активно участвуют в#nbsp;этой гонке.
  • На#nbsp;базе текстовых ГИИ будут создаваться специализированные модели для конкретных областей, включая модели, обученные на#nbsp;научных статьях из#nbsp;баз данных Scopus, WoS и#nbsp;PubMed.
  • Большие языковые модели, такие как ChatGPT, будут интегрироваться с#nbsp;системами символьного#nbsp;ИИ и#nbsp;онтологиями, что позволит им#nbsp;оперировать научными фактами и#nbsp;проводить факт-чекинг в#nbsp;реальном времени.
  • В#nbsp;ближайшие годы ожидается создание Интернета Когнитивных Агентов (IoCA), объединяющего множество когнитивных агентов для решения сложных задач.
  • В#nbsp;области художественного ГИИ появятся модели для генерации графического искусства, включая логотипы, диаграммы и#nbsp;чертежи.
  • Большие языковые модели будут интегрированы в#nbsp;чаты технической поддержки, социальные сети и#nbsp;робототехнические устройства, что даст им#nbsp;доступ к#nbsp;реальному миру.
  • В#nbsp;закрытом доступе могут появиться модели для генерации новых веществ и#nbsp;технологических процессов их#nbsp;производства, что станет прорывом в#nbsp;медицине и#nbsp;материаловедении.
  • К#nbsp;концу 2024 года ожидается создание инструментов на#nbsp;базе моделей с#nbsp;архитектурой Stable Diffusion для визуализации внутренних ментальных состояний человека, что позволит, например, записывать и#nbsp;просматривать сновидения.

Эти прогнозы основаны на#nbsp;анализе текущих трендов в#nbsp;области технологий и#nbsp;регулирования. Только время покажет, насколько они окажутся точными, но#nbsp;одно ясно: искусственный интеллект продолжит активно развиваться, привнося новые возможности и#nbsp;вызовы.

Цифровое будущее: low-code и no-code


Цифровое будущее активно формируется сегодня, и#nbsp;в#nbsp;его центре находятся low-code и#nbsp;no-code платформы.

Low-code и#nbsp;no-code#nbsp;— это подходы к#nbsp;разработке программного обеспечения, которые минимизируют необходимость ручного кодирования.

Low-code платформы позволяют разработчикам создавать приложения с#nbsp;использованием графических интерфейсов, визуально проектируя логику и#nbsp;функциональность. Хотя они все еще могут включать некоторое ручное кодирование, основная часть разработки выполняется через «перетаскивание» компонентов.

No-code платформы предоставляют еще более упрощенный интерфейс, позволяя даже тем, кто не#nbsp;имеет опыта в#nbsp;программировании, создавать функциональные приложения без написания кода вообще. Эти платформы полагаются на#nbsp;визуальные инструменты для проектирования и#nbsp;конфигурации приложений.

Оба подхода направлены на ускорение процесса разработки и#nbsp;снижение порога входа для тех, кто хочет создавать цифровые решения.

Согласно отчету Gartner, к#nbsp;2024 году около 65% всех приложений будет разработано с#nbsp;использованием low-code платформ. Это подтверждает растущий интерес к#nbsp;этому направлению и#nbsp;его потенциал в#nbsp;изменении ландшафта разработки.

Технология цифрового доверия и архитектура нулевого доверия


Технологии цифрового доверия также играют ключевую роль в#nbsp;современном мире. Технологии цифрового доверия#nbsp;— это набор инструментов и#nbsp;практик, направленных на#nbsp;создание безопасной и#nbsp;прозрачной цифровой среды. Они включают в#nbsp;себя методы идентификации, аутентификации, шифрования, а#nbsp;также другие механизмы, обеспечивающие конфиденциальность, целостность и#nbsp;доступность данных в#nbsp;цифровом пространстве.

Многие путают с#nbsp;не#nbsp;менее значимым понятием последних лет#nbsp;— архитектурой нулевого доверия. Архитектура нулевого доверия (Zero Trust Architecture)#nbsp;— это концепция в#nbsp;области информационной безопасности, которая предполагает, что организации не#nbsp;должны автоматически доверять чему-либо внутри или вне своих периметров, а#nbsp;должны верифицировать все, что пытается подключиться к#nbsp;их#nbsp;системам, прежде чем предоставлять доступ.

Таким образом, технологии цифрового доверия#nbsp;— это более широкое понятие, включающее в#nbsp;себя различные инструменты и#nbsp;методы для обеспечения безопасности в#nbsp;цифровом мире. Архитектура нулевого доверия#nbsp;— это конкретная концепция в#nbsp;этой области, фокусирующаяся на#nbsp;принципе «не#nbsp;доверяй никому».

Архитектура нулевого доверия становится стандартом в#nbsp;области безопасности. Исследование Cisco показало, что 82% организаций планируют внедрить архитектуру нулевого доверия в#nbsp;ближайшие годы, что подчеркивает важность этой области в#nbsp;контексте современных угроз безопасности.

WEB3


Web3, новая децентрализованная модель интернета, представляет собой еще одно перспективное направление.

Web3#nbsp;— это термин, который описывает новое парадигмальное изменение в#nbsp;развитии интернета. Если Web1.0 был ориентирован на#nbsp;статические веб-страницы и#nbsp;Web2.0 сосредоточился на#nbsp;интерактивности и#nbsp;социальных сетях, то#nbsp;Web3 представляет собой децентрализованный интернет, где пользователи контролируют свои данные, идентичность и#nbsp;транзакции.

Основные характеристики Web3:

1.Децентрализация. Вместо того чтобы полагаться на#nbsp;централизованные серверы или платформы (например, Google, Facebook), Web3 использует блокчейн и#nbsp;децентрализованные технологии для хранения данных и#nbsp;выполнения операций.

2.Криптографическая безопасность. Транзакции и#nbsp;данные защищены с#nbsp;помощью криптографии, что обеспечивает высокий уровень безопасности и#nbsp;приватности.

3.Монетизация без посредников. С#nbsp;помощью криптовалют и#nbsp;токенов пользователи могут получать вознаграждение за#nbsp;свой контент или приложения напрямую, минуя посредников.

Появление Web3 связано с#nbsp;развитием технологии блокчейна и#nbsp;криптовалют. Основная идея заключается в#nbsp;том, чтобы вернуть контроль над данными и#nbsp;цифровыми активами пользователям, а#nbsp;не#nbsp;корпорациям или правительствам. Это движение также стимулируется желанием создать более открытый, прозрачный и#nbsp;демократичный интернет.

Проект Ethereum, основанный Виталиком Бутериным, считается одним из#nbsp;основных катализаторов развития концепции Web3, так как он#nbsp;предоставил платформу для создания децентрализованных приложений (DApps) и#nbsp;смарт-контрактов.

Согласно прогнозам Deloitte, к#nbsp;2025 году децентрализованный интернет станет основой для многих новых стартапов и#nbsp;инноваций, что подтверждает его растущую роль в#nbsp;цифровой экосистеме.



Продолжение следует!

А#nbsp;прочитать еще больше интересных и#nbsp;познавательных статей вы#nbsp;можете на нашем сайте и в Telegram-канале.
2023-10-16 10:00