Reshape Marketplace Management

Аналитическое решение для автоматизированного анализа эффективности и оптимизации торговой деятельности на маркетплейсах для малого и среднего бизнеса.

Как правило, маркетплейсы предоставляют информацию о заказах, продажах, поступлениях на склад, стоимости хранения и прочие данные. Однако, многие площадки предоставляют продавцам некорректные данные: у них бывают внутренние учеты, сделанные по их логике, которые искажают данные и нарушают целостность картины. Более того, именно маркетплейсы диктуют правила предоставления данных и их периодичность.

Интеграция нескольких источников, хранение данных, контроль качества

Отчеты, которые предоставляют маркетплейсы, зачастую недостоверны, поскольку все расчеты и формулы написаны по логике маркетплейсов, которую понимают только они, их сложно модифицировать. Главные минусы таких систем: невозможность собрать агрегированный отчет из разнородных систем, отсутствие доступа к управленческой информации, разные методы и алгоритмы для решения одних и тех же задач.

Очень важно использовать собственную точную систему управления запасами и прогнозирования спроса, которая позволит увидеть правильность распространения товаров по точкам реализации и вовремя оптимизировать их. Такой системы у маркетплейсов пока нет.

Аналитические платформы, языки программирования, средства визуализации

Выполнение рутинных операций, обучение лучшим практикам, коммуникации

Контроль перемещения товаров — одна из важнейших, но рутинных операций, требующая достаточно много времени (если проверять каждый товар вручную). Однако, это важно, потому что, если вовремя увидеть необоснованное перемещение, можно запросить у маркетплейса его обоснование и возмещение убытков.

Аналитические платформы на маркетплейсах увеличивают оборот за счет грамотных скидок и акций. В тоже время, продавец не всегда может позволить делать большие скидки, потому что это влияет на доходность. Если у продавца нет собственной аналитической ситемы, контролирующей данную систему (и если стоимость товаров при скидках будет ниже цены себестоимости), — продавец несет убытки. Иногда маркетплейсы возвращают часть расходов, но это происходит не всегда.

Анализ данных, статистика, прогнозирование, моделирование механик, изучение поведения клиентов

Кроме того, нужно отслеживать остатки — чтобы необходимый товар всегда был в наличии, поэтому важно планировать пополнение остатков на складах с учетом прошлых периодов. Здесь огромную роль играют такие факторы, как сезонность, праздничные дни, которые также должна учитывать аналитическая система.

Ценообразование. На маркетплейсах есть аналитические системы, которые помогают понять, когда запустить скидку на тот или иной товар, однако не стоит полагаться на данные системы — у каждого маркетплейса свои интересы.

Reshape Marketplace Management

Как работает Reshape Marketplace Management

Подключения и выгрузка данных по API из Маркетплейсов: данные об ассортименте, продажах, остатках, истории поставок, товарах в пути и т. д. Интеграция с 1С и другими ERP системами.

Консолидация и подготовка данных

Восстановление данных по продажам и остаткам до непрерывных временных рядов без пропусков и противоречий. Например, продажи на каждую неделю года, с нулевыми значениями вместо пропусков

Классификация ассортимента

Распределение ассортимента, клиентов, складов, каналов продаж в различные кластеры по их значимости бизнеса и профилю спроса

Восстановление продаж, связанных с дефицитом товаров, неполной комплектностью, закрытием магазинов и прочими факторами

Восстановление упущенных продаж

Очистка истории продаж от аномальных всплесков продаж и эффектов от рекламных кампаний, тендеров и других факторов

Задаются такие параметры, как: горизонт прогноза, интервал прогноза, степень обучения моделей и др.

Объединение моделей в ансамбли так, что их совокупное качество выше, чем результаты каждой по отдельности. Например, вторая модель будет применяться там, где первая дает большую ошибку.

Построение более 1000 прогнозов, основанных на 17 типах моделей, например, для редкого или гладкого спроса, сезонности

Построение прогнозов на верхнем уровне иерархии и декомпозиция его на нижний

Построение прогнозов для товаров, складов, клиентов, у которых нет еще истории продаж.

2. Прогнозирование спроса

Учет в прогнозировании факторов, влияющих на спрос, таких, как реклама, изменение цен

Анализ прогнозного потенциала различных моделей, отбор моделей, дающих лучший результат

Аналитика по качеству прогноза, различные формулы расчета ошибки, динамическая оценка качества прогноза, сравнение с наивными методами (FVA)

OLAP кубы и графики, наглядно показывающие этапы построения прогноза

Построение прогнозных моделей

Построение ансамблей моделей

Прогнозирование новинок и новых точек прогнозирования

Построение многофакторных моделей

Оценка качества прогноза

Визуализация прогноза

Анализ логистических параметров

Нормативы и правила устанавливаются для различных ассортиментных групп, складов, поставщиков, клиентов и т.д.

Расчет реальных параметров логистической цепи, таких, как плечи поставок

Установка целевого уровня сервиса, правил пополнения и ограничений

Планирование запасов

Расчет целевых запасов, включая страховые, на основе логистических параметров, уровня сервиса, правил пополнения

Визуализация плана закупок и производства

OLAP кубы и графики, наглядно показывающие этапы планирования закупок и производства

Формирование планов закупок и производства с учетом логистических ограничений

Планирование закупок и производства

Оценка необходимых объемов закупок и производства

3. Оптимизация запасов

Интеграция с ERP системой

Подключение к ERP системе заказчика и выгрузка прогнозов в систему для последующего управления деятельностью компании

прогнозов формируется для каждой уникальной номенклатуры

специализированных методов управления запасами для расчета оптимального заказа

требуется для успешного внедрения решения Reshape Marketplace Management

опыта у команды Reshape Analytics в области аналитики цепей поставок и прогнозирования спроса